企业数字化变革

一．数字化的本质是：业务在线化，组织在线化，管理在线化
数字化的本质不在流程，也不只是技术，其核心本质是业务在线化，组织在线化，管理数据化。
数字化不是工具带来的，其本质是思想。带着平等、透明、扁平的思想去打造公司所有行为体系，才能从根本上带来数字化变革。

1.业务在线化：可以大幅提升美业效率，降低人力成本。

我们先来思考一下这个问题：“不用财务监督检查，如何保证连锁门店收银和消耗开单工作正常有序地完成？”

传统美业连锁机构最常见的就是用财务检查监督前台的流程管理，即使用了软件系统、还是要靠人工检查前台录单的正确与否。

比如监督前台收银是否正确，就需要财务审核收银单据和银行收入；同样为了检查服务开单是否正确，传统上要派人抽查客户档案上的客户签字；如果是连锁企业此项工作量巨大，要耗费大量人力。
传统企业的想法就是流程管理，如果一个流程管不住人，那再加一个流程，如果一个人管不住，再加一个人监督。所以越大的公司流程越复杂，越大的公司人越多效率越低，因为公司人管人，那就管死了。之所以我们需要监督，是因为业务没有实现在线化，形成闭环，所以需要监督检查。

ATM智慧门店系统的收银开单直接链接智能POS支付，收银开单在线化，形成闭环，另外服务开单直接让客户指纹确认，也实现在线化，形成闭环，就根本不需要检查和监督的工作了，甚至连前台岗位都可以省去收银开单的工作。
 
 
数字化变革的其中一个结果是:业务在线形成数字化闭环，不用监督检查；提升效率，节省人力成本！
 
2.组织在线化：可以实时反映公司员工工作状态，提高服务效率。

我们再来思考一下另一个问题：“如何让美容师，顾问，店长，老板，客户能实时看到美容师的服务状态，实现组织在线？
美业连锁机构门店很多属于服务型企业，美容师的实时动态就反映了企业的营业状态，企业组织数字化的重要点就是人员在线化。这样做的好处是：让管理者随时看到员工动态，让客户随时可以准确预约服务，必要时管理者可以合理调动员工，合理配置人力资源。
ATM智慧门店系统的预约在线管理，分别在客户微信端，员工手机端APP,前台PC电脑端，和总部大屏幕端可以实时反馈美容师的预约服务状态。
                        

判断一家公司数字化做得好不好，不要看买了多少软件，那都是表面功夫，能否把组织人员数字化，在线化才是重点。

3.管理在线化：工作与服务的在线化，将大幅提高管理效率。
在线化是大趋势，日常管理也可以在线化。

美业连锁机构要求每天美容师和顾问必须填写护理日志和咨询日志，尤其是医美机构对于病例的要求更严格，因此每天都会产生大量的护理及咨询和服务记录，传统上这些记录只是作为一般性查询使用，而没有对数据深度挖掘分析利用，这样就造成了管理数据资源的浪费！

如果我们可以根据关键词，比如皮肤问题，项目名称，咨询问题等多维度针对这些数据进行分析，从而找出不同需求的目标客户，方便升单和复购。工作的数据化和在线化，对于管理者提高客户分析效率，提升业绩非常重要！

大家感受一下，数字化的本质根本不在流程，也不在全在技术，数字化最核心的本质是业务在线，组织在线，管理在线。一定要让公司组织科学化，人员在线化，公司每一人的行为在线后，才能产生数据连接的价值，如果不在线化，搞再多流程都没用的。

二.如何进行数字化转型？

数字化实际涉及到企业的战略，业务，组织，流程，IT和技术多方面的内容，绝对不是简单的数字化工具和技术的应用。同时衡量数字化转型是否成功的标准也很简单，即：
数字化转型是否真正提升了企业的核心价值和能力。
在这里我想先强调一点，即有些内容是属于企业在信息化建设阶段就需要完成的事情，最典型的就是类似基础标准流程建设，还有就是基于传统数据管理系统建设等。
这些内容属于当前有些把其归结到数字化转型里面，实际是不太合理。如果确实要算可以算作为数字化转型的初级阶段，即你原来信息化建设遗留的问题你需要在数字化阶段还账。
业务数字化-数据驱动
业务数字化是在谈数字化转型的时候经常谈到的一个概念，在这里我更想强调数字化转型的第二个本质，即数据。
连接的价值不仅仅是支撑了业务协同，更加重要的是产生了数据。数据本身又支撑业务运作，数据反哺业务；其次就是数据本身可以持续积累，数据应用于分析和决策，数据产生智能。
在信息化阶段也强调数据，但是在数字化阶段对数据进一步强化，这个强化体现在两点。其一是数据能力要持续不断地实时或准实时地支撑业务运作；其二是数据本身通过积累后进行分析产生价值，并进一步为人工智能提供支撑。
在数字化阶段，进一步强调了互联网常说的运营这个概念。
数据驱动运营，运营本身衔接市场需求和内部能力。运营是真正拉近了企业内部IT能力和外部需求和用户之间的关键桥梁。
数据+运营是转型过程中一个关键的思维转变。
 
 简单来说企业不再是简单的生产产品交付给市场或客户，而是如何建立市场和内部能力之间的纽带，通过持续不断的数据分析来促进产品销售和优化改进。